Скачать Google Analytics 4 и Google BigQuery - Осипенков (2024)

[bart]

Google Analytics 4 и Google BigQuery​

Автор: Яков Осипенков

«Google Analytics 4 и Google BigQuery» — практический курс по современной веб-аналитике, настройке GA4, работе с Google Tag Manager, выгрузке данных в BigQuery, SQL-запросам, автоматизации через Python и созданию дашбордов в Looker Studio. Программа помогает последовательно пройти путь от базовой установки Google Analytics 4 до построения более глубокой аналитической системы, которая даёт бизнесу понятные данные для роста конверсии, рекламы и продаж.

Курс подойдёт маркетологам, веб-аналитикам, владельцам сайтов, специалистам по рекламе, продуктовым командам, e-commerce-проектам и всем, кто хочет не просто смотреть стандартные отчёты, а понимать, как данные собираются, где могут возникать ошибки и как превращать аналитику в конкретные решения для развития проекта.

О чём этот курс
Курс «Google Analytics 4 и Google BigQuery» объединяет настройку аналитики, работу с событиями, конверсиями, электронной торговлей, пользовательскими сценариями, экспортом данных, SQL, API, Python и визуализацией. Такой подход помогает видеть аналитику не как набор отдельных инструментов, а как связанную систему: сайт собирает данные, GA4 фиксирует события, BigQuery хранит сырые данные, SQL помогает строить выборки, а Looker Studio превращает результат в понятные отчёты.

Программа особенно полезна тем, кто хочет повысить точность данных, настроить корректное отслеживание действий пользователей, анализировать эффективность рекламных каналов, находить узкие места в воронке и создавать отчёты для руководства, клиентов или собственной команды.

Что вы изучите на курсе

• полную установку и конфигурацию Google Analytics 4;
• настройку событий, конверсий и пользовательских сценариев;
• работу с электронной торговлей и e-commerce-параметрами;
• использование Google Tag Manager для продвинутой аналитики;
• настройку User ID и Cross-device отслеживания;
• подключение динамического ремаркетинга;
• анализ данных в стандартных отчётах GA4;
• работу с инструментом «Исследования»;
• экспорт данных GA4 в Google BigQuery;
• SQL-запросы для аналитиков;
• работу с GA4 Data API и Python;
• создание интерактивных дашбордов в Looker Studio.

Полная установка и конфигурация Google Analytics 4
Первый крупный блок курса посвящён корректной настройке GA4. Вы разберёте, как установить счётчик на сайт, проверить его работу, настроить события, конверсии, параметры и пользовательские действия так, чтобы данные собирались чисто и были пригодны для дальнейшего анализа.

В этом блоке вы освоите

• установку счётчика Google Analytics 4 на сайт;
• проверку корректности сбора данных;
• настройку базовых и продвинутых событий;
• создание конверсий под цели проекта;
• отслеживание сложных пользовательских сценариев;
• работу с параметрами событий;
• подготовку GA4 к дальнейшему анализу и выгрузке данных.

Настройка событий и конверсий
События в GA4 — основа современной аналитики. Через них можно отслеживать клики, отправки форм, просмотры страниц, покупки, добавления в корзину, регистрации, переходы, взаимодействия с элементами сайта и другие действия пользователей. На курсе вы разберёте, как правильно выстраивать систему событий, чтобы видеть не просто посещения, а реальные шаги пользователя к целевому действию.

Вы научитесь

• определять важные события для сайта;
• настраивать пользовательские события;
• назначать конверсии в GA4;
• передавать дополнительные параметры;
• отслеживать сложные сценарии поведения;
• проверять корректность передачи данных;
• избегать дублей, пропусков и ошибок в аналитике.

Электронная торговля и e-commerce-аналитика
Для интернет-магазинов и коммерческих проектов важна точная настройка электронной торговли. Курс помогает разобраться, как передавать данные о товарах, добавлениях в корзину, покупках, выручке и других e-commerce-событиях, чтобы оценивать эффективность маркетинга и понимать, где пользователи теряются на пути к заказу.

В блоке e-commerce разбирается

• передача событий электронной торговли в GA4;
• настройка параметров товаров и заказов;
• отслеживание добавлений в корзину;
• анализ покупок и выручки;
• работа с пользовательскими сценариями в интернет-магазине;
• поиск слабых мест в воронке продаж;
• подготовка данных для анализа эффективности рекламы.

User ID и Cross-device отслеживание
Курс затрагивает важную тему идентификации пользователей. Если человек взаимодействует с сайтом с разных устройств, важно понимать, как связывать эти действия и получать более точную картину пути клиента. Вы разберёте настройку User ID и принципы Cross-device аналитики.

Вы узнаете

• зачем нужен User ID;
• как отслеживать пользователей между устройствами;
• какие ограничения есть у стандартной аналитики;
• как улучшить понимание пользовательского пути;
• как использовать идентификацию для более точных отчётов;
• как учитывать Cross-device взаимодействия при анализе конверсий.

Google Tag Manager для продвинутых событий
Google Tag Manager помогает гибко настраивать аналитику без постоянного вмешательства в код сайта. В курсе рассматривается использование GTM для продвинутых событий, передачи параметров, настройки тегов, триггеров и переменных, а также проверки корректности работы аналитики.

В этом разделе вы разберёте

• как использовать Google Tag Manager вместе с GA4;
• как создавать теги, триггеры и переменные;
• как передавать события в Google Analytics 4;
• как отслеживать клики, формы и пользовательские действия;
• как проверять работу тегов перед публикацией;
• как снизить количество ошибок при внедрении аналитики;
• как настраивать продвинутые сценарии без лишней ручной разработки.

Динамический ремаркетинг
Отдельное внимание уделяется подключению динамического ремаркетинга. Этот инструмент помогает возвращать пользователей, которые уже взаимодействовали с сайтом, смотрели товары или совершали определённые действия, но не завершили покупку или заявку.

Вы поймёте

• как данные GA4 используются в ремаркетинге;
• как подготавливать аудитории для рекламы;
• как настраивать передачу нужных параметров;
• как использовать события для рекламных сценариев;
• как повышать эффективность повторных касаний;
• как связывать аналитику и рекламные кампании.

Практический анализ данных в GA4
После настройки аналитики курс переходит к работе с данными. Вы научитесь не просто открывать отчёты, а понимать, какие выводы можно сделать на их основе: где пользователи уходят, какие каналы приводят качественный трафик, какие страницы работают лучше, а какие требуют доработки.

В блоке анализа данных рассматриваются

• использование стандартных отчётов GA4;
• работа с разделом «Исследования»;
• анализ путей пользователей;
• поиск узких мест сайта;
• оценка рекламных каналов;
• формирование гипотез для улучшений;
• тестирование изменений и оценка результата;
• оптимизация конверсии на основе данных.

Инструмент «Исследования» в GA4
Раздел «Исследования» позволяет глубже анализировать поведение пользователей, строить воронки, сегменты, пути и специальные отчёты. На курсе вы разберёте, как использовать этот инструмент для поиска закономерностей и принятия решений.

Вы научитесь строить

• исследования по пользовательским сегментам;
• воронки конверсии;
• отчёты по путям пользователей;
• анализ источников трафика;
• выборки по событиям и параметрам;
• отчёты для проверки гипотез;
• структуры анализа под задачи маркетинга и бизнеса.

Работа с данными в Google BigQuery
BigQuery открывает доступ к более глубокому анализу данных GA4. В отличие от стандартного интерфейса, где отчёты уже агрегированы и имеют ограничения, BigQuery позволяет работать с сырыми данными, строить собственные выборки, объединять источники и создавать элементы сквозной аналитики.

В этом блоке вы изучите

• экспорт данных из GA4 в BigQuery;
• структуру хранения данных GA4;
• отличия данных в интерфейсе GA4 и BigQuery;
• основы SQL для аналитических задач;
• продвинутые SQL-запросы;
• построение пользовательских выборок;
• создание собственных отчётов;
• подготовку данных для сквозной аналитики.

Экспорт данных GA4 в BigQuery
Курс помогает настроить выгрузку данных из Google Analytics 4 в BigQuery и понять, зачем это нужно. Экспорт позволяет анализировать события на более детальном уровне, хранить историю, строить собственные модели и работать с аналитикой гибче, чем в стандартных отчётах.

Вы разберёте

• как подключить GA4 к BigQuery;
• какие данные экспортируются в хранилище;
• как устроены таблицы событий;
• почему данные в интерфейсе и хранилище могут отличаться;
• как использовать сырые данные для анализа;
• как готовить основу для собственных аналитических решений.

SQL для веб-аналитиков
Для работы с BigQuery важно понимать SQL. На курсе вы изучите запросы, которые позволяют доставать нужные данные, фильтровать события, группировать показатели, считать конверсии, анализировать пользователей и строить собственные отчёты.

SQL поможет вам

• выгружать нужные события из BigQuery;
• строить пользовательские выборки;
• анализировать источники трафика;
• считать конверсии и ключевые метрики;
• объединять данные по условиям;
• создавать отчёты под конкретные задачи;
• готовить данные для Looker Studio и других систем.

Создание элементов сквозной аналитики
Курс показывает, как использовать BigQuery для построения более продвинутых аналитических систем. Вы сможете объединять данные из GA4 с другими источниками, готовить отчёты по рекламе, пользователям, конверсиям и бизнес-показателям, а также закладывать основу для сквозной аналитики.

В этом направлении вы разберёте

• как связывать данные GA4 с другими источниками;
• как строить более полную картину эффективности маркетинга;
• как анализировать путь пользователя до заявки или покупки;
• как использовать BigQuery как аналитическое хранилище;
• как готовить данные для отчётов и дашбордов;
• как повышать точность управленческих решений.

Работа с Data API и Python
Отдельный блок курса посвящён GA4 Data API и автоматизации через Python. Это направление будет полезно тем, кто хочет глубже понять, как устроена работа с данными, и научиться автоматизировать выгрузку статистики без ручного копирования отчётов.

Вы изучите

• принципы работы GA4 Data API;
• как получать данные из GA4 программно;
• как написать собственную программу на Python;
• как автоматизировать выгрузку статистики;
• как готовить данные к дальнейшей обработке;
• как сократить ручную работу аналитика;
• как использовать API для регулярной отчётности.

Визуализация и создание дашбордов
Финальные блоки курса посвящены визуализации данных. Вы научитесь создавать понятные отчёты для бизнеса, клиентов и руководства, подключать разные источники данных и строить интерактивные панели, которые обновляются и помогают быстро оценивать ситуацию.

В блоке визуализации рассматриваются

• создание отчётов в Looker Studio;
• подключение данных напрямую из GA4;
• работа с Google Таблицами как источником данных;
• подключение BigQuery к дашбордам;
• построение интерактивных отчётов;
• визуализация ключевых метрик;
• подготовка понятной отчётности для руководства и клиентов.

Looker Studio: от простых отчётов к полноценным панелям
Looker Studio помогает превращать аналитические данные в наглядные дашборды. На курсе вы разберёте, как подключать источники, выбирать показатели, настраивать графики, фильтры и таблицы, чтобы отчёт был не просто красивым, а полезным для принятия решений.

Вы научитесь создавать

• простые отчёты по трафику и конверсиям;
• дашборды для маркетинга;
• отчёты по рекламным каналам;
• таблицы и графики для e-commerce;
• интерактивные панели с фильтрами;
• отчёты для клиентов и руководителей;
• дашборды на основе GA4, Google Таблиц и BigQuery.

Как построена программа обучения
Курс организован в логичной последовательности: сначала участники разбираются с основами GA4 и принципами идентификации пользователей, затем переходят к настройке событий, конверсий, электронной торговли, Google Tag Manager, анализу отчётов, BigQuery, SQL, API, Python и визуализации в Looker Studio.

Такая структура позволяет постепенно перейти от базовой настройки аналитики к более профессиональной работе с данными. Вы не просто изучаете отдельные инструменты, а понимаете, как они связаны между собой и как их использовать в реальных проектах.

Кому подойдёт курс

• веб-аналитикам, которые хотят углубить работу с GA4 и BigQuery;
• маркетологам, которым важно принимать решения на основе данных;
• специалистам по контекстной и таргетированной рекламе;
• владельцам интернет-магазинов и e-commerce-проектов;
• продуктовым специалистам и менеджерам;
• предпринимателям, которые хотят лучше понимать эффективность сайта;
• SEO-специалистам, работающим с трафиком и конверсиями;
• тем, кто хочет освоить современную экосистему аналитики Google.

Какие навыки вы получите

• корректная настройка Google Analytics 4;
• создание событий, конверсий и пользовательских сценариев;
• работа с Google Tag Manager;
• настройка e-commerce-аналитики;
• анализ отчётов и пользовательских путей в GA4;
• экспорт данных в Google BigQuery;
• работа с SQL-запросами;
• автоматизация получения данных через API и Python;
• создание дашбордов в Looker Studio;
• построение более глубокой аналитической системы для бизнеса.

Результат обучения
После прохождения курса вы сможете самостоятельно настраивать GA4, проверять корректность сбора данных, отслеживать события и конверсии, анализировать поведение пользователей, работать с BigQuery, писать SQL-запросы, автоматизировать выгрузку данных через Python и создавать понятные дашборды в Looker Studio.

Главная ценность курса
«Google Analytics 4 и Google BigQuery» помогает перейти от поверхностного просмотра отчётов к профессиональной работе с данными. Курс даёт понимание всей аналитической цепочки: от установки счётчика и настройки событий до хранения сырых данных, SQL-анализа, API-автоматизации и визуализации результатов для бизнеса.

Итог обучения
В результате вы уверенно освоите современную экосистему аналитики Google и сможете использовать данные для стратегического развития проектов. Курс поможет настраивать аналитику чище, анализировать сайт глубже, находить точки роста, оценивать эффективность маркетинга и строить отчёты, которые помогают принимать решения на основе фактов, а не догадок.


Продажник:

Для просмотра вы должны войти или зарегистрироваться.

Скачать: